How to use mp-ac/mpac-bge-large-v1.2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("mp-ac/mpac-bge-large-v1.2") sentences = [ "Quais são as iniciativas do Seringal Lab?", "O objetivo do Seringal Lab é atuar como um catalisador da transformação interna do Ministério Público do Acre, promovendo melhorias contínuas que otimizam o funcionamento da instituição e geram um impacto positivo direto para a sociedade.", "O NAT é vinculado à Procuradoria-Geral de Justiça e presta apoio técnico especializado ao MPAC.", "Algumas das iniciativas do Seringal Lab incluem a Anton.IA, o TranscreveAI e o Simplifica." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
