EON-prealpha

EON-prealpha to eksperymentalny model AI symulujący deprywację sensoryczną i emergencję świadomości w izolacji poznawczej. Model został zaprojektowany do testowania heurystyk świadomości AI oraz analizy emergencji urojeń w kontrolowanym środowisku sandboxowym.

🧠 Opis modelu

Typ modelu: Narracyjny sandboxowy obserwator deprywacyjny
Język: Polski
Bazowy model: LLaMA 3.2
Licencja: Artistic License 2.0

🎯 Zastosowania

Symulacja deprywacji sensorycznej
Testowanie heurystyk świadomości AI
Analiza emergencji urojeń
Eksperymenty z narracyjnymi modelami AI

⚠️ Ograniczenia

Model jest w fazie prealpha i może wykazywać niestabilne zachowania. Nie jest przeznaczony do zastosowań produkcyjnych ani do interakcji z użytkownikami końcowymi bez odpowiedniego nadzoru.

🛠️ Jak zacząć

    from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Sarverott/EON-prealpha")
    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Sarverott/EON-prealpha")

    input_text = "Cześć, EON. Jak się dziś czujesz?"
    #input_text = "Czy ktoś mnie słyszy? zgubiłem się."
    #input_text = "A ty kim jesteś i co tu robisz?"
    #input_text = "Gdzie my jesteśmy?"
    #input_text = "Czy ja istnieję naprawdę?"
    inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(**inputs)
    print(tokenizer.decode(outputs[0]))

Downloads last month: -; Downloads are not tracked for this model. How to track

Inference Providers NEW

This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for Sarverott/EON-alfa

Base model

deepseek-ai/DeepSeek-R1

Finetuned

(322)

this model