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- 218 Bytes peux-tu développer cet atelier : Voici une proposition d'atelier pédagogique pour apprendre à utiliser NotebookLM, conçue pour des formateurs et médiateurs numériques, en s'appuyant sur les informations et les bonnes pratiques tirées des sources fournies. Atelier pratique : Utiliser NotebookLM pour la compilation de ressources et l'aide à la médiation numérique Public visé : Formateurs, médiateurs numériques, conseillers numériques, et professionnels du secteur social qui accompagnent des publics, notamment ceux en situations sociales complexes ou en difficulté numérique. Durée : 60 à 90 minutes (ajustable en fonction des besoins du séminaire et du temps alloué à la pratique). Objectifs de l'atelier : À la fin de cet atelier, les participants seront capables de : • Comprendre l'utilité de NotebookLM en tant qu'outil d'intelligence artificielle générative (IAG) pour la gestion, la compilation et l'analyse de données et de ressources documentaires. • Acquérir les compétences de base nécessaires pour importer du contenu dans NotebookLM et interagir efficacement avec cet outil. • Appliquer les techniques de "prompt engineering" pour obtenir des réponses précises et pertinentes de NotebookLM dans des scénarios concrets de médiation numérique et d'accompagnement. • Développer un regard critique sur les informations générées par l'IA et comprendre l'importance de la vérification et de la réappropriation humaine. Matériel nécessaire : • Ordinateurs portables pour chaque participant (ou prêt par l'organisme de formation). • Connexion internet haut débit. • Accès à NotebookLM (cet outil est mentionné comme utile pour les étudiants ou scientifiques travaillant sur des appels à projet ou des domaines spécifiques). • Supports de formation (présentation courte, exemples de prompts). • Exemples de sites web ou documents à compiler (par exemple, un appel à projet en version texte ou vidéo). Structure et contenu de l'atelier : 1. Introduction : L'IA au service de la compilation de ressources (5-10 min) • Accueil des participants et présentation rapide de l'atelier, le positionnant dans le contexte plus large de la médiation numérique et de l'évolution des usages des outils numériques. • Rappel des objectifs : souligner que NotebookLM est un "excellent assistant" pour le formateur et le médiateur. • Discussion sur les défis rencontrés dans la compilation, l'organisation et l'analyse rapide de grandes quantités de ressources (textes, vidéos, sites web) dans le cadre de l'accompagnement de publics ou de la préparation d'interventions. 2. Découverte de NotebookLM : Qu'est-ce que c'est et comment ça fonctionne ? (10-15 min) • Présentation de NotebookLM : Expliquer que c'est un outil d'IAG permettant de compiler des données à partir de sources que l'utilisateur lui fournit. Il se distingue par sa capacité à discuter avec le contenu importé. • Comparaison rapide avec d'autres outils d'IA : mentionner par exemple Perplexity AI pour des informations actualisées et économiques, ou Mistral Chat, entraîné en français et potentiellement plus "fin" que ChatGPT pour certaines requêtes en français. • Les étapes clés d'utilisation de NotebookLM : ◦ Importer le contenu : Expliquer comment télécharger tout un site web (en utilisant un outil comme Markdown, si mentionné dans les notes) ou fournir directement l'adresse URL du site. ◦ Compiler les données : Décrire comment NotebookLM prépare et organise les sources fournies. ◦ Interagir avec les sources : Expliquer que l'outil permet de "discuter" avec le contenu importé pour extraire des informations ou obtenir des synthèses. 3. L'Art du Prompt avec NotebookLM : Comment dialoguer avec l'IA ? (15-20 min) • Concept de "Prompt Engineering" : Mettre en avant que la qualité de la réponse de l'IA dépend de la clarté et de la précision de la requête ("prompt"). C'est l'"art des requêtes efficaces". Plus un prompt est précis, meilleure sera la réponse. • Éléments clés d'un prompt efficace (s'appuyer sur la structure A.C.T.I.F. ou similaire, si applicable) : ◦ Rôle : Préciser le rôle que l'IA doit jouer (ex. "Tu es un expert en ingénierie de prompt, spécialisé dans l’éducation" ou "Tu es un professeur de SVT en collège en classe de sixième"). ◦ Tâche : Décrire clairement ce que l'IA doit réaliser (ex. "Propose-moi un plan de séquence détaillé"). ◦ Contexte : Fournir le cadre temporel et pédagogique (ex. niveau des apprenants, durée, format). ◦ Contraintes : Définir des critères précis (ex. nombre de questions, format de sortie, termes à ne pas utiliser, alternance travail individuel/groupe). ◦ Format de la réponse : Indiquer le format attendu (tableau, liste, etc.). • Conseils pratiques pour interagir avec l'IA : ◦ Rédiger et conserver les prompts dans un document texte pour les adapter et les améliorer. ◦ Demander à l'IA de poser des questions avant de répondre ("avant de me répondre, pose moi X questions qui te permettront d'améliorer la pertinence de ta réponse"). ◦ Positionner l'IA en décrivant ses fonctions, missions et publics. ◦ Formater sa réponse (longueur, nombre de lignes, format tableau). ◦ Demander les sources en cas de doute sur l'information générée. • Techniques d'affinement : Mentionner le "prompting itératif" (technique de l'entonnoir) pour détailler les parties moins précises d'une réponse initiale. 4. Applications pratiques et exercices : NotebookLM en action (15-20 min) • Démonstration guidée : Utiliser un exemple concret, comme l'analyse d'un "appel à projet". ◦ Importation du contenu : Montrer comment importer le texte ou l'URL du site de l'appel à projet dans NotebookLM. ◦ Formulation de prompts pour l'analyse : ▪ Demander à NotebookLM de résumer le contenu de l'appel à projet. ▪ Lui demander d'identifier les critères d'éligibilité, les objectifs clés, ou les sections importantes. ▪ L'utiliser pour générer des idées de projets ou de réponses qui répondent aux critères de l'appel. ▪ Interroger NotebookLM sur les sources utilisées pour compiler les données, afin d'approfondir la compréhension. • Exercice pratique court : Inviter les participants à importer un court texte ou une URL (que vous aurez préparés ou qu'ils choisiront) dans NotebookLM et à formuler un prompt simple pour obtenir un résumé ou des questions spécifiques sur le contenu. • Discussion sur d'autres usages : Comment NotebookLM pourrait aider à créer des "parcours et contenus pédagogiques adaptés", des "quiz" ou des "jeux pédagogiques", ou même aider à "simuler un entretien d'embauche" en s'appuyant sur des documents spécifiques. 5. Synthèse et perspectives critiques : L'humain au centre (5-10 min) • Bénéfices de NotebookLM : Rappeler les avantages tels que le gain de temps, l'aide à la structuration d'idées, et la personnalisation de l'accompagnement (pour l'aidant et potentiellement le bénéficiaire). • Limites et points de vigilance : Souligner que l'IA est un "excellent assistant mais un mauvais maître". Insister sur la nécessité absolue de vérifier l'information générée par l'IA (notamment les risques d'"hallucinations" ou de biais). • Place de l'humain : Réaffirmer que l'expertise pédagogique, la compréhension fine du public, et la responsabilité professionnelle du formateur/médiateur ne peuvent être remplacées par l'IA. Une production issue de l’IA ne doit jamais être utilisée "brute". • Enjeux éthiques : Mentionner brièvement les questions de confidentialité des données et de l'éthique de l'IA. • Ouverture : Encourager l'expérimentation prudente et éclairée de ces outils pour favoriser l'autonomie et l'émancipation numérique des bénéficiaires. Évaluation : • Un questionnaire de satisfaction en fin de session pour recueillir les retours des participants sur l'atelier. • Une évaluation formative des acquis peut se faire à travers les exercices pratiques réalisés et la qualité des prompts formulés par les participants. - Initial Deployment
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