How to use mp-ac/mpac-bge-large with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("mp-ac/mpac-bge-large") sentences = [ "O NAT foi criado em 13 de setembro de 2012 pelo Ato n.º 25 da Procuradoria-Geral de Justiça do MPAC.", "Quando o NAT foi criado?", "O que significa NAT?", "Quem instituiu o NAT?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
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