Datasets:
kornwtp
/
software-documentation-vie-bitextmining

Dataset card Data Studio Files
xet
Community
source
stringlengths
1
303
target
stringlengths
1
326
Store and analyze large amounts of data by connecting and working with data lake.
Lưu trữ và phân tích lượng lớn dữ liệu bằng cách kết nối và làm việc với data lake.
What is it?
Đó là gì?
Data lake is a fully managed cloud service for securely storing and analyzing large amounts of data that is infrequently updated.
Data lake là dịch vụ đám mây được quản lý đầy đủ để lưu trữ và phân tích một cách an toàn lượng lớn dữ liệu được cập nhật thường xuyên.
It leverages inexpensive storage options to lower costs, while maintaining excellent performance and full SQL access to data.
Nó tận dụng các tùy chọn lưu trữ không tốn nhiều chi phí để giảm chi phí, đồng thời duy trì hiệu suất tuyệt vời và toàn quyền truy cập dữ liệu SQL.
For more information on data lake, please visit the SAP HANA, Data Lake product page.
Để biết thêm thông tin về hồ dữ liệu, vui lòng truy cập trang sản phẩm SAP HANA, Data Lake .
Connect Data Lake
Kết nối Data Lake
To use the data lake in your space, select the checkbox Use this space to access the data lake.
Để sử dụng data lake trong vùng dữ liệu, hãy chọn hộp kiểm Sử dụng vùng dữ liệu này để truy cập data lake.
Currently, only one space can connect to data lake.
Hiện tại, chỉ có một vùng dữ liệu có thể kết nối với data lake.
If you can't select this box, it means another space already has been selected to connect to data lake.
Nếu bạn không thể chọn hộp này, điều đó có nghĩa là một vùng dữ liệu khác đã được chọn để kết nối với data lake.
Working with Data Lake
Làm việc với Data Lake
You can now use your preferred SQL tool to create tables in data lake and access these tables via SAP HANA virtual tables in your open SQL schema.
Bây giờ bạn có thể sử dụng công cụ SQL ưa thích để tạo bảng trong data lake và truy cập bảng này thông qua bảng ảo SAP HANA trong truy cập SQL mở.
SAP Data Warehouse Cloud offers two stored procedures that you can use to easily create and access the tables.
SAP Data Warehouse Cloud cung cấp hai quy trình được lưu trữ mà bạn có thể sử dụng để dễ dàng tạo và truy cập bảng.
For more detailed information and examples on the stored procedures openData Lake API.
Để biết thêm thông tin chi tiết và ví dụ về các quy trình được lưu trữ, mởData Lake API.
Using the Procedures
Sử dụng quy trình
In your SQL tool, use the "DWC_GLOBAL"."DATA_LAKE_EXECUTE" ( IN STMT NCLOB ) stored procedure in the schema DWC_GLOBAL to create tables in data lake.
Trong công cụ SQL của bạn, sử dụng quy trình được lưu trữ "DWC_GLOBAL"."DATA_LAKE_EXECUTE" ( IN STMT NCLOB ) trong biểu đồ DWC_GLOBAL để tạo bảng trong data lake.
Please note, that the statements issued via this procedure are not audited.
Xin lưu ý rằng các báo cáo được xuất thông qua quy trình này không được kiểm tra.
Then create SAP HANA virtual tables in your open SQL schema that refer to the tables in data lake.
Sau đó, tạo bảng ảo SAP HANA trong truy cập SQL mở để tham chiếu đến các bảng trong data lake.
The virtual tables are used to query the tables in data lake.
Bảng ảo được sử dụng để truy vấn các bảng trong data lake.
Use the following stored procedure to do this:
Sử dụng quy trình được lưu trữ sau để thực hiện việc này:
You can now work with your SAP HANA virtual tables in the Data Builder by selecting the open SQL schema used for the data lake.
Bây giờ bạn có thể làm việc với bảng ảo SAP HANA trong Trình tạo dữ liệu bằng cách chọn truy cập SQL mở được sử dụng cho data lake.
Delete a Connection
Xóa kết nối
Click Delete.
Nhấp vào Xóa.
If the connection is still used for accessing data via remote tables, for importing models, or for data flows, you cannot delete it.
Nếu kết nối vẫn được sử dụng để truy cập dữ liệu qua bảng từ xa, để nhập mô hình hoặc cho luồng dữ liệu, bạn không thể xóa nó.
A message informs you of any dependent objects.
Một thông báo thông báo cho bạn biết về các đối tượng phụ thuộc.
Auxiliary Attribute
Thuộc tính phụ trợ
You can define an attribute as an auxiliary attribute.
Bạn có thể xác định thuộc tính như là thuộc tính phụ trợ.
An Auxiliary Attribute is an attribute which can be used further within the business entity, but is not exposed to consumption models.
Thuộc tính phụ trợ là thuộc tính có thể được sử dụng thêm trong thực thể kinh doanh, nhưng không được hiển thị với các mô hình tiêu thụ.
Business Catalog
Danh mục kinh doanh
Displays all models you are authorized to use.
Hiển thị tất cả các mô hình bạn được phép sử dụng.
In the Business Catalog, you can find the right model to create a story for analysis thanks to the semantic layer, its descriptions, its tags, and the assignment of a business use.
Trong Danh mục kinh doanh, bạn có thể tìm thấy mô hình phù hợp để tạo tập dữ liệu cho phân tích nhờ vào lớp ngữ nghĩa, mô tả, thẻ của lớp ngữ nghĩa và việc gán cho sử dụng kinh doanh.
The Business Catalog gives an overview of all the models you can use, across all the Spaces you are authorized for.
Danh mục kinh doanh cung cấp tổng quan về tất cả các mô hình bạn có thể sử dụng, trên tất cả các Vùng dữ liệu mà bạn được phân quyền cho.
When there are too many models, not all the models are shown at once.
Khi có quá nhiều mô hình, không phải tất cả các mô hình đều được hiển thị cùng một lúc.
You can load more models by choosing Show more at the end of the list.
Bạn có thể tải thêm mô hình bằng cách chọn Hiển thị thêm ở cuối danh sách.
The models are grouped using the following categories:
Các mô hình được nhóm theo các hạng mục sau:
analytical datasets:
bộ dữ liệu phân tích:
An analytical dataset is data that indicates a specific transaction, like the sale of a product.
Bộ dữ liệu phân tích là dữ liệu cho biết một giao dịch cụ thể, chẳng hạn như việc bán một sản phẩm.
Analytical datasets can be used for stories.
Bộ dữ liệu phân tích có thể được sử dụng cho tập dữ liệu.
dimensions:
quy cách:
Dimensions are used to group data whose content is logically connected.
Quy cách được sử dụng để nhóm dữ liệu có nội dung được kết nối hợp lý.
The customer dimension could, for example, be made up of the customer number, the customer group and the levels of the customer hierarchy.
Ví dụ: quy cách khách hàng có thể được tạo thành từ số lượng khách hàng, nhóm khách hàng và các cấp của hệ thống phân cấp khách hàng.
relational datasets:
bộ dữ liệu tương quan:
A relational dataset is the basic format of a model.
Bộ dữ liệu tương quan là định dạng cơ bản của một mô hình.
perspectives:
phối cảnh:
Perspectives can be used in stories.
Phối cảnh có thể được sử dụng trong tập dữ liệu.
By default, you see your object’s business name.
Theo mặc định, bạn sẽ thấy tên doanh nghiệp của đối tượng của mình.
If you want to see the technical name instead of the business name, choose Your user iconSettingsUI SettingsShow Technical Name .
Nếu muốn xem tên kỹ thuật thay vì tên kinh doanh, chọn Biểu tượng người dùng của bạnCài đặtCài đặt UIHiển thị tên Kỹ thuật .
You can use the following functions:
Bạn có thể sử dụng các chức năng sau:
Search for Objects
Tìm kiếm Đối tượng
You can either view all models or browse by relational dataset, dimension, analytical dataset, or perspective.
Bạn có thể xem tất cả các mô hình hoặc duyệt xem theo bộ dữ liệu tương quan, quy cách, bộ dữ liệu phân tích hoặc phối cảnh.
You can search for your objects using fuzzy search.
Bạn có thể tìm kiếm đối tượng bằng cách sử dụng tìm kiếm so khớp mờ.
If you have defined tags for your objects, you can also search for these.
Nếu đã xác định thẻ cho đối tượng, bạn cũng có thể tìm kiếm thẻ này.
Create New Objects
Tạo đối tượng mới
You can create new objects directly from the Business Catalog so that you can continuously work even if entities are not found in the Catalog.
Bạn có thể tạo đối tượng mới trực tiếp từ Danh mục kinh doanh để có thể liên tục làm việc ngay cả khi không tìm thấy các thực thể trong Danh mục.
Choose on the toolbar.
Chọn trên thanh công cụ.
Choose your type of object and you will be on the toolbar.
Chọn loại đối tượng của mình và bạn sẽ ở trên thanh công cụ.
Choose your type of object and you will be taken directly to the Data Builder or the Story Builder.
Chọn loại đối tượng và bạn sẽ được đưa trực tiếp đến Trình tạo dữ liệu hoặc Trình tạo tập dữ liệu.
Edit Objects
Chỉnh sửa đối tượng
You can go to the editor of each object by choosing <locked-ref>Open in Data Builder.
Bạn có thể đi đến trình chỉnh sửa của từng đối tượng bằng cách chọn <locked-ref>Mở trong Trình tạo dữ liệu.
Restore
Khôi phục
Brings back previous version or revision of template or text block.
Đưa trở lại phiên bản hoặc bản sửa đổi trước đó của mẫu hoặc khối văn bản.
More…
Thêm...
You can restore the previous version of a template or text block.
Bạn có thể khôi phục phiên bản trước đó của mẫu hoặc khối văn bản.
You can also choose an older version or revision of the template or text block from the Version History and click Restore.
Bạn cũng có thể chọn phiên bản hoặc bản sửa đổi cũ hơn của mẫu hoặc khối văn bản từ Lịch sử phiên bản và bấm Khôi phục.
This replaces the current draft with the selected version or revision, and creates a new version of the template or text block.
Điều này thay thế bản nháp hiện tại bằng phiên bản hoặc bản sửa đổi đã chọn và tạo phiên bản mới của mẫu hoặc khối văn bản.
Product Details
Chi tiết sản phẩm
Get details about the product
Nhận thông tin chi tiết về sản phẩm
The data provider has entered some details about the product:
Nhà cung cấp dữ liệu đã nhập một số chi tiết về sản phẩm:
Data Category:
Danh mục dữ liệu:
Indicates one or more categories where the data product fits in.
Cho biết một hoặc nhiều danh mục mà sản phẩm dữ liệu phù hợp với.
Industry:
Ngành:
Indicates one or more industries where the data product fits in.
Cho biết một hoặc nhiều ngành mà sản phẩm dữ liệu phù hợp với.
SAP Application:
Ứng dụng SAP:
Indicates one or more SAP Applications where the data product fits in.
Cho biết một hoặc nhiều ứng dụng SAP mà sản phẩm dữ liệu phù hợp với.
Regional Coverage:
Vùng bao phủ:
Indicates the countries and regions for which the data product is assigned for.
Cho biết các quốc gia và vùng mà sản phẩm dữ liệu được gán cho.
Data Shipment:
Giao hàng dữ liệu:
Indicates the technical shipment of the data product.
Cho biết việc giao hàng kỹ thuật cho sản phẩm dữ liệu.
This varies depending on how the data provider offers their products.
Việc này thay đổi tùy thuộc vào cách nhà cung cấp dữ liệu cung cấp sản phẩm của họ.
Delivery Mode:
Chế độ giao hàng:
One-Time:
Một lần:
Full:
Đầy đủ:
Delivery Pattern:
Mẫu giao hàng:
Indicates when and how often are data products updated.
Cho biết thời gian và tần suất mà sản phẩm dữ liệu được cập nhật.
For example:
Ví dụ:
Biweekly
Hàng nửa tháng
Daily
Hàng ngày
Monthly
Hàng tháng
Other
Khác
Quarterly
Hàng quý
Weekly
Hàng tuần
Yearly
Hàng năm
Size Category:
Phân loại theo kích thước:
Indicates the size of your product, using the t-shirt size method.
Cho biết kích thước sản phẩm của bạn, sử dụng phương pháp kích thước áo thun.
S: less than 1000 number of records
S: số lượng bản ghi dưới 1000
M: between 1000 and 100000 number of records
M: số lượng bản ghi từ 1000 đến 100000
L: between 100000 and 1 million number of records
L: số lượng bản ghi từ 100000 đến 1 triệu
XL: between 1 million and 10 million number of records
XL: số lượng bản ghi từ 1 triệu đến 10 triệu
XXL: between 10 million and 100 million number of records
XXL: số lượng bản ghi từ 10 triệu đến 100 triệu
XXXL: more than 100 million number of records
XXXL: số lượng bản ghi trên 100 triệu
Visibilty:
Hiển thị: