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+pipeline_tag: tabular-regression
 language:
 - ko
 - en
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 - uk
 - multilingual
 tags:
-- finance
+- baar
+- stocka1
+- 49m
 - quantitative-trading
 - stock-market
 - krx
 - time-series
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+- algorithmic-trading
+- edge-ai
+license: other
+license_name: non-commercial-only
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-# 📊 STOCKA1-49M (Experimental / Test Model)
+<p align="center">
+  <a href="https://baar.uk/model/">
+    <img src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/minicon1@latest/logo/baar.png" alt="BAAR Logo" width="180">
+  </a>
+</p>
+
+<h1 align="center">STOCKA1-49M</h1>
 
-> ⚠️ **주의 / Notice**  
-> **[KO]** 본 모델은 알고리즘 검증 및 모의 시뮬레이션을 위해 개발된 **연구·테스트용 모델**입니다. 특정 주식에 대한 투자 권유를 목적으로 하지 않으며, 과거의 백테스트 성과가 미래의 수익을 보장하지 않습니다.  
-> **[EN]** This is an **experimental test model** developed for algorithmic verification and paper trading simulations. It is not intended as financial advice, and past backtesting performance does not guarantee future results.
+<p align="center">
+  🌐 <b>Official Website:</b> <a href="https://baar.uk/model/">https://baar.uk/model/</a></br>
+  📄 <b>License:</b> Non-Commercial Only (Contact for Commercial Pricing)
+</p>
 
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-![STOCKA1 Performance Chart](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/657c6756fa474954546351ef/0ubTHhRjgjWnuFbXY5ojb.png)
+## 📌 Model Overview (모델 개요)
+
+> ⚠️ **Research & Test Model Notice (연구 및 테스트 모델 안내)**  
+> **[KO]** 본 모델은 알고리즘 검증, 모의 매매 시뮬레이션 및 기술 연구를 목적으로 개발된 **실험용 테스트 모델**입니다. 실제 투자 권유나 금융 자문을 목적으로 하지 않으며, 과거 백테스트 결과가 미래의 실거래 수익을 보장하지 않습니다.  
+> **[EN]** This is an **experimental test model** engineered for algorithmic research, quantitative backtesting, and paper trading simulations. It is not intended as financial advice, and past backtesting performance does not guarantee future results.
+
+**STOCKA1-49M** is an ultra-fast quantitative trading foundation model engineered to deliver end-to-end order execution intelligence under low-latency constraints. With **49 million parameters (49M)**, it captures 60-bar historical price dynamics, RSI, MACD, and investor supply-demand momentum to simultaneously determine position actions (BUY/HOLD/SELL), multi-horizon return trajectories, and KRX tick-rounded limit order pricing.
+
+**STOCKA1-49M**은 국내 증시(KRX)의 실제 호가 단위와 분할 매매, 리스크-리워드 원칙을 반영하여 설계된 4,900만(49M) 파라미터 규모의 주식 퀀트 트레이딩 파운데이션 모델입니다. 60거래일 동안의 캔들 흐름, 기술적 보조지표(RSI, MACD 3종 등), 수급 파동을 종합 분석하여 단순 가격 예측을 넘어 **1~60일 기대수익률, 장기 스윙 익절 승률, 체결 가능한 KRX 틱 규격 지정가 주문표**를 실시간으로 직접 산출합니다.
 
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-## 🇰🇷 [한국어] 모델 성능 및 백테스트 결과
+## 📊 Backtest Performance (실전 가상 매매 성과)
 
-### 1. 성과 요약 (Performance Highlights)
-100거래일간 초기 자본 1억 원을 기준으로 가상 매매 시뮬레이션을 진행한 결과, 급락장 리스크 회피와 명확한 손익비 관리를 통해 우수한 안정성을 입증했습니다.
+<p align="center">
+  <img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/657c6756fa474954546351ef/0ubTHhRjgjWnuFbXY5ojb.png" alt="STOCKA1 Performance Chart" width="100%">
+</p>
 
-* **총 누적 수익률**: **+48.81%** (벤치마크 지수 대비 **+8.51%p 초과 수익**)
-* **최종 자산 평가액**: **1억 4,880만 원** (초기 1억 원 대비 +48,808,180원)
-* **연환산 샤프 지수 (Sharpe)**: **4.59** (흔들림 없는 자산 성장 곡선)
-* **최대 낙폭 (MDD)**: **4.75%** (철저한 하방 손실 통제)
-* **실전 체결 승률**: **70.0%** (총 30회 매매 중 21회 익절)
-* **평균 손익비 (RRR)**: **1 : 2.51** (손실폭 대비 2.5배 수준의 익절폭 확보)
-* **평균 보유 기간**: **3.0 거래일** (단기 스윙 회전율 극대화)
+### 1. 성과 요약 (Quantitative Highlights)
 
-### 2. 정량 성과 지표표
+100거래일간 초기 자본 1억 원을 기준으로 가상 매매 시뮬레이션을 진행한 결과, 급락장 리스크 회피와 기계적인 손익비 원칙을 통해 벤치마크 지수를 크게 상회하는 안정적 자산 성장을 기록했습니다.
 
-| 평가 항목 | 기록 수치 | 비고 |
+| Evaluation Metric (평가 항목) | Result (기록 수치) | Note (비고) |
 | :--- | :---: | :--- |
-| **초기 투자금** | 100,000,000 원 | 시작 자본 |
-| **최종 평가액** | 148,808,180 원 | 실현 및 평가 손익 합산 |
-| **누적 수익률** | **+48.81%** | 100거래일 누적 성과 |
-| **벤치마크 (단순 보유)** | +40.30% | 시장 동일 비중 지수 |
-| **초과 수익률 (Alpha)** | **+8.51%p** | 시장 대비 초과 성과 |
-| **샤프 지수** | **4.59** | 위험 대비 수익 효율 |
-| **최대 낙폭 (MDD)** | **4.75%** | 하락장 자산 방어력 |
-| **총 매매 횟수** | 30 회 | 유효 시그널 체결 기준 |
-| **승률** | **70.0%** | 21회 익절 / 9회 손절 |
-| **평균 손익비** | **1 : 2.51** | 목표가 +15% / 손절가 -6% |
-
-### 3. 실전 매매 패턴 특징
-1. **하락장 현금 100% 관망 (낙폭 방어)**: 벤치마크 지수가 고점 대비 약 -45% 급락하는 기간 동안, 무리한 진입을 멈추고 현금을 100% 보유하여 최대 낙폭을 **단 4.75%**로 제한했습니다.
-2. **반등장 집중 공략**: 시장 바닥이 형성된 후 반등 추세가 확인된 종목만 선별하여 단기간에 **+15% 스윙 익절을 연속 달성**했습니다.
-3. **칼손절 & 스윙 익절 원칙**: 진입 후 하방 이탈 시 **-5.9% 내외에서 기계적으로 손절**하고, 목표 도달 시 **+15.0%를 전량 실현**하여 계좌 손실 누적을 차단했습니다.
-
-### 4. 최근 매매 체결 샘플
-
-| 종목코드 | 진입일 | 진입가 | 청산일 | 청산가 | 실현 수익률 | 청산 사유 |
+| **Initial Capital (초기 투자금)** | 100,000,000 KRW | 1억 원 시작 자본 |
+| **Final Portfolio Value (최종 평가액)** | **148,808,180 KRW** | 실현 및 평가 손익 합산 (+48,808,180원) |
+| **Cumulative Return / PnL (총 누적 수익률)** | **+48.81%** | 벤치마크 대비 **+8.51%p 초과 달성** |
+| **Benchmark Buy & Hold (단순 보유)** | +40.30% | 시장 동일 가중 지수 |
+| **Annualized Sharpe Ratio (샤프 지수)** | **4.59** | 우수한 위험 대비 수익 효율 |
+| **Maximum Drawdown / MDD (최대 낙폭)** | **4.75%** | 하락장 철저한 하방 손실 통제 |
+| **Executed Trades (총 체결 횟수)** | 30 Trades | 유효 시그널 엄선 진입 |
+| **Win Rate (실전 체결 승률)** | **70.0%** | 21회 익절 (+15%) / 9회 손절 (-6%) |
+| **Profit Factor / RRR (평균 손익비)** | **1 : 2.51** | 평균 익절폭이 손실폭의 2.5배 |
+| **Average Holding Period (평균 보유 기간)** | **3.0 Trading Days** | 스윙 타깃 도달 즉시 회수 |
+
+---
+
+### 2. Trade Execution Samples (최근 매매 완료 내역 샘플)
+
+| Symbol | Entry Date | Entry Price | Exit Date | Exit Price | PnL (%) | Exit Reason (청산 사유) |
 | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :--- |
-| **034020** | 2026-08-10 | 77,100원 | 2026-08-21 | 72,500원 | **-5.97%** | Stop-Loss (손절선 이탈 방어) |
-| **010170** | 2026-08-10 | 12,370원 | 2026-08-26 | 14,230원 | **+15.04%** | Take-Profit (+15% 스윙 달성) |
-| **010170** | 2026-08-26 | 12,000원 | 2026-08-27 | 13,800원 | **+15.00%** | Take-Profit (+15% 스윙 달성) |
-| **066570** | 2026-08-18 | 184,700원 | 2026-08-31 | 212,500원 | **+15.05%** | Take-Profit (+15% 스윙 달성) |
-| **080220** | 2026-08-18 | 69,700원 | 2026-09-01 | 80,200원 | **+15.06%** | Take-Profit (+15% 스윙 달성) |
+| **034020** | 2026-08-10 | 77,100 KRW | 2026-08-21 | 72,500 KRW | **-5.97%** | Stop-Loss (손절선 기계적 이탈 방어) |
+| **010170** | 2026-08-10 | 12,370 KRW | 2026-08-26 | 14,230 KRW | **+15.04%** | Take-Profit (+15% 스윙 목표 달성) |
+| **010170** | 2026-08-26 | 12,000 KRW | 2026-08-27 | 13,800 KRW | **+15.00%** | Take-Profit (+15% 스윙 목표 달성) |
+| **066570** | 2026-08-18 | 184,700 KRW | 2026-08-31 | 212,500 KRW | **+15.05%** | Take-Profit (+15% 스윙 목표 달성) |
+| **080220** | 2026-08-18 | 69,700 KRW | 2026-09-01 | 80,200 KRW | **+15.06%** | Take-Profit (+15% 스윙 목표 달성) |
 
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-## 🇺🇸 [English] Model Performance & Backtest Report
+## 📄 License & Commercial Terms (라이선스 및 상업적 도입 안내)
 
-### 1. Performance Overview
-A 100-trading-day walk-forward paper-trading simulation with an initial capital of 100,000,000 KRW demonstrated superior market-timing capability and strong risk management.
+- **Non-Commercial Use Only (비상업적 연구·개인 이용 한정)**:  
+  This model is strictly provided for **non-commercial, research, and educational purposes only**. Any commercial use without a separate commercial agreement is strictly prohibited.  
+  본 모델은 **순수 연구, 교육 및 개인 비영리 목적에 한해서만 무료로 제공**됩니다. 사전 허가 없는 일체의 영리적 이용 및 상용 배포는 엄격히 금지됩니다.
 
-* **Cumulative Return (PnL)**: **+48.81%** (Outperformed benchmark by **+8.51%p**)
-* **Final Portfolio Value**: **148,808,180 KRW** (+48,808,180 KRW profit)
-* **Annualized Sharpe Ratio**: **4.59** (Smooth and stable equity curve)
-* **Maximum Drawdown (MDD)**: **4.75%** (Strict downside capital preservation)
-* **Win Rate**: **70.0%** (21 wins / 9 losses out of 30 executed trades)
-* **Risk-Reward Ratio (RRR)**: **1 : 2.51** (Average win size is 2.5x the average loss)
-* **Average Holding Period**: **3.0 Trading Days** (Fast capital turnover via swing execution)
+- **Commercial Licensing & Inquiries for Revenue-Generating Entities (매출 발생 기업 및 상용화 도입 문의)**:  
+  **If your organization generates revenue, or if you plan to incorporate this model into commercial products, services, automated trading systems, or paid APIs, you are required to purchase a commercial license.** Please contact us directly via email for enterprise licensing and integration support.  
+  **기업/사업체에 매출이 발생하고 있거나, 본 모델을 상용 서비스·유료 제품·자동매매 시스템·수익 창출 목적의 플랫폼에 도입하고자 하시는 경우 반드시 별도의 상용 라이선스를 취득하셔야 합니다.** 상용 라이선스 발급 및 기업 기술 연동 문의는 아래 공식 창구로 연락 주시기 바랍니다.
+  - **도입 및 상용 라이선스 문의 (Commercial Inquiries)**: [admin@099.kr](mailto:admin@099.kr)
+  - **공식 웹사이트 (Official Website)**: [https://baar.uk/model/](https://baar.uk/model/)
 
-### 2. Quantitative Performance Metrics
+---
 
-| Metric | Result | Note |
-| :--- | :---: | :--- |
-| **Initial Capital** | 100,000,000 KRW | Starting cash |
-| **Final Equity** | 148,808,180 KRW | Realized & unrealized value |
-| **Cumulative Return** | **+48.81%** | Over 100 trading days |
-| **Benchmark (Buy & Hold)** | +40.30% | Equal-weight stock index |
-| **Excess Alpha** | **+8.51%p** | Alpha over benchmark |
-| **Sharpe Ratio** | **4.59** | Risk-adjusted efficiency |
-| **Maximum Drawdown (MDD)** | **4.75%** | Peak-to-trough decline |
-| **Total Trades** | 30 | Strict signal filtering |
-| **Win Rate** | **70.0%** | 21 take-profit / 9 stop-loss |
-| **Risk-Reward Ratio** | **1 : 2.51** | +15% target / -6% cut |
-
-### 3. Key Trading Behavior
-1. **Downside Risk Avoidance via 100% Cash Positioning**: During a sharp market correction where the benchmark fell nearly -45% from its peak, the model stayed 100% in cash. This disciplined stance held the maximum drawdown to just **4.75%**.
-2. **Aggressive Bottom-Rebound Entry**: Once the market formed a bottom and structural momentum confirmed, the model actively entered swing targets, realizing consecutive **+15.0% take-profit** trades within 1–3 days.
-3. **Rigid Risk Control**: Trades hitting downside thresholds were mechanically cut at around **-5.9%**, while winning positions ran to the full **+15.0%** profit target.
-
-### 4. Recent Execution Log Sample
-
-| Symbol | Entry Date | Entry Price | Exit Date | Exit Price | Return (%) | Exit Reason |
-| :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :--- |
-| **034020** | 2026-08-10 | 77,100 KRW | 2026-08-21 | 72,500 KRW | **-5.97%** | Stop-Loss (Downside protection) |
-| **010170** | 2026-08-10 | 12,370 KRW | 2026-08-26 | 14,230 KRW | **+15.04%** | Take-Profit (+15% swing target) |
-| **010170** | 2026-08-26 | 12,000 KRW | 2026-08-27 | 13,800 KRW | **+15.00%** | Take-Profit (+15% swing target) |
-| **066570** | 2026-08-18 | 184,700 KRW | 2026-08-31 | 212,500 KRW | **+15.05%** | Take-Profit (+15% swing target) |
-| **080220** | 2026-08-18 | 69,700 KRW | 2026-09-01 | 80,200 KRW | **+15.06%** | Take-Profit (+15% swing target) |
+## ⚠️ Notes (안내 사항)
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+- **Experimental Research Model**: This checkpoint is trained on historical equity bars for experimental verification. For deployment in live production environments, real-time order-book (L2/L3) feeds, account capital constraints, and institutional risk management guardrails should be combined.
+- **실험용 연구 모델**: 본 모델은 과거 시계열 데이터를 바탕으로 알고리즘 유효성을 검증하기 위한 실험용 체크포인트입니다. 실제 라이브 트레이딩 환경 구축 시에는 실시간 호가잔량(Level 2/3), 증거금 한도 및 증권사 API 리스크 가드레일을 결합하여 운용하는 것을 권장합니다.
 
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-*This model was built to evaluate algorithmic limit-order execution and dynamic risk-reward trade management under simulated equity market conditions.*
+## 💼 Opportunities & Contact (채용 제안 및 투자 문의)
+
+This project demonstrates practical competence in financial time-series modeling, multi-task joint objective optimization, low-latency execution pricing, and standalone edge-packaging formats (.baar3).
+
+I am actively seeking **AI Engineering / Quantitative Research opportunities, recruitment offers, and technical partnerships**.
+
+- **공식 웹사이트 (Official Website)**: [https://baar.uk/model/](https://baar.uk/model/)
+- **기업 도입 및 라이선스 문의 (Commercial Adoption)**: [admin@099.kr](mailto:admin@099.kr)
+- **채용 및 포지션 제안 (Recruitment & Hiring)**: [admin@099.kr](mailto:admin@099.kr)
+- **투자 및 기술 협력 문의 (Investment & Partnerships)**: [admin@099.kr](mailto:admin@099.kr)
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+*금융 시계열 역학과 리스크 관리를 결합한 초경량 파운데이션 모델을 직접 설계하고, 데이터 정제부터 백테스팅 및 초��지연 배포까지 전 과정을 완결하는 AI 엔지니어입니다. 기술 도입, 채용 제안 및 퀀트 시스템 협업에 관심 있는 기업과 팀의 문의를 환영합니다.*