Sorah-v2 - Modelo de Texto a Voz basado en ONNX Runtime
Bienvenido al repositorio del modelo de texto a voz Sorah-v2, la versión mejorada de Sorah. Este modelo se basa en la arquitectura ONNX Runtime y ha sido entrenado con un dataset enriquecido por un modelo de voz más grande, lo que le otorga una mayor precisión y naturalidad en la conversión de texto a voz. Sorah-v2 está optimizado para un rendimiento aún mejor, utilizando la plataforma Piper, una herramienta de aprendizaje automático de última generación.
Acerca de Sorah-v2
Sorah-v2 es la nueva versión mejorada de Sorah, diseñada para ofrecer una conversión de texto a voz aún más precisa y natural. Con la arquitectura ONNX Runtime, ofrece un rendimiento eficiente y optimizado. El modelo ha sido entrenado con un dataset más grande y diverso, mejorando la calidad de la voz generada.
Características
- Arquitectura ONNX Runtime: Proporciona un rendimiento eficiente y de alta calidad.
- Entrenado con Piper: Utiliza el aprendizaje automático de vanguardia para una conversión precisa y natural.
- Dataset Enriquecido: El modelo ha sido mejorado con un conjunto de datos más amplio y un modelo de voz más grande.
- Fácil de usar: Integración sencilla en tus proyectos de texto a voz.
Cómo probar Sorah-v2
Puedes probar el modelo Sorah-v2 accediendo a tts.hircoir.eu.org. Allí podrás experimentar la calidad de la conversión de texto a voz que ofrece Sorah-v2.
Uso
Por el momento, el modelo Sorah-v2 no ha sido liberado públicamente. Sin embargo, puedes acceder a la demostración en tts.hircoir.eu.org para probarlo.
Contribuciones
Si tienes alguna sugerencia o comentario, no dudes en ponerte en contacto con nosotros o abrir un issue en este repositorio.
¡Gracias por visitar el repositorio de Sorah-v2! Si tienes alguna pregunta o inquietud, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
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