Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# --- Cargamos un modelo pre-entrenado ---
+modelo_comida = pipeline("image-classification", model="nateraw/food")
+
+# --- Función que analiza la imagen ---
+def analizar_comida(img):
+    resultado = modelo_comida(img)
+    nombre = resultado[0]['label']
+    confianza = round(resultado[0]['score'] * 100, 2)
+    return f"🍽️ Parece {nombre} (Confianza: {confianza}%)"
+
+# --- Interfaz (diseño) ---
+interfaz = gr.Interface(
+    fn=analizar_comida,
+    inputs=gr.Image(type="pil", label="Sube una foto de tu comida 🍕"),
+    outputs=gr.Textbox(label="Resultado de la IA"),
+    title="IA Nutricional 🍎",
+    description="Sube una foto de un platillo y la inteligencia artificial te dirá qué es."
+)
+
+interfaz.launch()